微博严选20160801

1. 社交数据: AMiner Dataset

#社交数据# 把我们近年发表论文的相关数据进行了汇总,发布在这里,http://t.cn/RtMyU6j 一共24个数据,包括:Twitter、专利、mobile、flickr、myspace、linkedin、livejournal、movie、enron、slashdot、epinions、wikipedia等。很多数据还包括大量人工标注的结果。希望对大家的研究有帮助。 From 唐杰THU

2. CNNs详解

【CNNs详解】《The best explanation of Convolutional Neural Networks on the Internet!》by Harsh Pokharna http://t.cn/RtI5lbl From 爱可可-爱生活

3. 深度学习在人脸识别中的应用 ——优图祖母模型的“进化”

腾讯优图李绍欣博士撰文介绍腾讯人脸识别技术,人脸识别技术的历史发展和工业级应用细节完全解密 http://t.cn/RtVeN8B @汤旭_ShanghaiTech @爱可可-爱生活 @龙星镖局 @星空下的巫师 @好东西传送门 @LR机器学习计算机视觉 From ICT刘昕

4. PRISMA背后的人工智能大概是这么玩的

《PRISMA背后的人工智能大概是这么玩的》by 效率火箭 http://t.cn/RtbejkM From 爱可可-爱生活

5. WSDM16和KDD16最佳论文: Ranking Relevance in Yahoo Search

如何在不到18个月内让搜索引擎的准确性追上竞争对手呢?我们的论文,Ranking Relevance in Yahoo Search, 对此给出了系统的介绍, 主要创新点包括排序算法,语义匹配特征,查询重构.该论文获得了KDD 2016 Best Paper Award!同时获得WSDM'16和KDD'16 Best Paper Award,我们研究组今年实在是非常幸运。 From 雅虎研究院YiChang

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微博严选20160721

1. 深度学习6周的教程

深度学习6周的教程:http://t.cn/RtZsac2 包含40个精彩的PPT文件 From 视觉机器人

2. 斯坦福开源社交网络挖掘利器

斯坦福开源社交网络挖掘利器:Jure LESKOVEC教授在人工智能国际权威期刊ACM TIST上发表了他们近期的工作,开源了社交网络挖掘的常用算法和平台,并整理提供了十多个社交网络数据供大家使用。论文可以从这里下载:http://t.cn/RtZ182s From 郑宇MSRA

3. 全新的美国计算机学科排名

全新的美国计算机学科排名,号称与US News的系主任主观打分排名不同,这项排名针对计算机领域最顶尖的会议计算而来。CMU总体排名第一,拥有123名教授。UC Santa Barbara在少于30名Faculty的小型计算机系中仅次于哈佛,与普林斯顿并列第二。http://t.cn/RtZOAuB From 王威廉

4. word2vec前世今生

《word2vec前世今生》by 公子天 http://t.cn/RtZUDke From 爱可可-爱生活

5. 深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用

《深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用 | 携程技术中心》by 舒鹏 http://t.cn/Rtw72E4 From 爱可可-爱生活

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微博严选20160707

1. Python深度学习实用迷你教程

【Python深度学习实用迷你教程】《Applied Deep Learning in Python Mini-Course》by Jason Brownlee http://t.cn/R53oSPY From 爱可可-爱生活

2. 卷积神经网络的数学推导

《卷积神经网络的数学推导》by idiomer http://t.cn/R53sHOw From 爱可可-爱生活

3. CUDA并行算法系列之FFT快速卷积

《CUDA并行算法系列之FFT快速卷积》by 张朝龙 http://t.cn/R515Wxz From 爱可可-爱生活

4. 卡尔曼滤波器教材

[IPN] Kalman Filter textbook using Ipython Notebook http://t.cn/RwuEvEv 卡尔曼滤波器教材,用尽量少的数学和推导,传授直觉和经验,全部Python示例,内容覆盖卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波,无迹卡尔曼滤波等,包括练习和参考答案,提供PDF版 ipn:http://t.cn/RwuEwK5 云:http://t.cn/RwuELzq From 爱可可-爱生活

5. 卡尔曼滤波器介绍

《An Introduction to the Kalman Filter》by Greg Welch, Gary Bishop [University of North Carolina at Chapel Hill] (SIGGRAPH 2001 Course) http://t.cn/R51HDOR From 爱可可-爱生活

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微博严选20160630

1. 使用深度学习打造智能聊天机器人

《使用深度学习打造智能聊天机器人》by @张俊林say via:@极客头条 http://t.cn/R5Q37pU From 爱可可-爱生活

2. Google TensorFlow 深度学习笔记系列全

Google TensorFlow 深度学习笔记系列完结撒花,Github地址:http://t.cn/RqmzSQ0 求 Star 求传播 [太开心] 整理在简书里方便阅读:http://t.cn/R5QSYnK 同时学习深度学习的理念和TensorFlow的使用 @廖祜秋liaohuqiu_秋百万 @爱可可-爱生活 @好东西传送门 不知道微博还有哪些大大关注这个方向的orz From 梦里风林

3. tensor talk网站上的CVPR2016论文源码

【tensor talk网站上的CVPR2016论文源码】“Code for CVPR 2016 Papers” http://t.cn/R58hJ3L From 爱可可-爱生活

4. CVPR2016最佳论文: 微软亚洲研究院的论文Deep Residual Learning for Image Recognition

【CVPR2016最佳论文奖】计算机视觉和模式识别领域顶级会议CVPR于本周在拉斯维加斯举行。微软亚洲研究院的论文Deep Residual Learning for Image Recognition荣获最佳论文奖!该论文解释了以惊人优势在ImageNet中获得主要项目冠军的152层深层残差神经网络背后的秘密哦~[挤眼]论文>http://t.cn/R4z9P1D From 微软亚洲研究院

5. Coursera课程下载和存档计划五:其他课程资源

Coursera课程下载和存档计划五:其他课程资源: 应该是最后一批27门课程的分享,文末分享一个Coursera课程下载神器,可以下载相关的问题和作业。时间有限,想下载Coursera旧平台课程的同学抓紧。 http://t.cn/R58Uh1V From 课程图谱

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微博严选20160621

1. Andrew Ng 机器学习新书: Machine Learning Yearning

Andrew Ng 新书 Machine Learning Yearning, Sign up for free draft http://t.cn/R5CFIF2 @爱可可-爱生活 From kli_nlpr

2. 66天写的逻辑回归

66天写的逻辑回归 http://t.cn/R5xtFS4 或者 http://t.cn/R5xtFSb From scq830

3. 关于LDA, pLSA, SVD, Word2Vec的一些看法

「关于LDA, pLSA, SVD, Word2Vec的一些看法」Topic Model这个东西如果从99年Hofmann的pLSA开始算起,得火了有近20年了。这20年里出现了很多东西,这篇文章不准备对这些东西做细致的介绍,而是谈谈个人对这些模型的一些看法。作者 @xlvector http://t.cn/R5CxQhb From ResysChina

4. torch写的一个完整的seq2seq+attention

用torch写了一个完整的seq2seq+attention,可以做bot,自动文摘等任务。欢迎大家fork。 My first open source code in deep learning - PaperWeekly(分享自 @知乎 专栏 · 作者:@阿俊是个nerd) http://t.cn/R5NWQ4Z From 阿儁是个nerd

5. 神经网络机器翻译:Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation

我在百度的mentor之一@周杰_BD 的最新力作,使用deep lstm在WMT任务上获得了大幅提升。这次开NAACL时从google研究员那里也听说了NMT大幅提升翻译质量的消息,看来NMT在产品端也要掀起革命了 http://t.cn/R5aXrZU From Bishop_Gorov

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微博严选20160620

1. Coursera课程下载和存档计划三

Coursera课程下载和存档计划三:机器学习 & 自然语言处理 & 推荐系统 & 数据挖掘相关公开课: 周末对之前保存和下载的Coursera课程做了一下整理和归类,先送出机器学习、自然语言处理、推荐系统和数据挖掘相关的12门课程资源。 http://t.cn/R59P1iM From 课程图谱

2. 用Mxnet实现矩阵分解

我写了新文章《用Mxnet实现矩阵分解》( 分享自 @简书 ) http://t.cn/R59roo6 From xlvector

3. 神经网络基础

《神经网络基础》via:Poll的笔记 http://t.cn/R59TePs From 爱可可-爱生活

4. 深度强化学习教学讲座幻灯片

谷歌DeepMind科学家、AlphaGo主要作者David Silver在ICML2016的Deep Reinforcement Learning教学讲座幻灯片:http://t.cn/R5CZepd From 王威廉

5. 深度强化学习教程

《Tutorial: Deep Reinforcement Learning》David Silver [Google DeepMind] (2016) http://t.cn/R5CZepd From 爱可可-爱生活

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微博严选20160617

1. NAACL 2016 Tutorial on Statistical Relational Learning for NLP

CMU机器学习系教授William Cohen和我在NAACL2016的统计关系学习教学讲座幻灯片可以下载了。第一部分:基础知识,包括逻辑,概率,马尔科夫逻辑网络,概率演绎数据库。第二部分:可扩展的高效概率编程语言ProPPR:快速推理、参数学习、结构学习。第三部分:最新进展和TensorLog。 http://t.cn/zTfW449 From 王威廉

2. LSTM和递归网络基础教程

《LSTM和递归网络基础教程 | Deeplearning4j》 http://t.cn/R5SY40v From 爱可可-爱生活

3. 最新的计算机领域论文和论文引用关系数据: Citation Network Dataset

发布一个最新的计算机领域论文和论文引用关系数据,DBLP+Citation。Citation数据来源于AMiner,包含2,659,895 论文和 7,780,135 论文引用关系。http://t.cn/R5SoDoA
@ArnetMiner 感谢AMiner团队的努力 From 唐杰THU

4. TensorFlow学习笔记

"TensorFlow学习笔记" by Jey Zhang Part1.入门 http://t.cn/R5a7fWH Part2.构建CNN模型 http://t.cn/R5a7fWQ Part3.词向量 http://t.cn/RqSLZzs From 爱可可-爱生活

5. TensorFlow101: Tensorflow Tutorials using Jupyter Notebook

【机器学习、深度学习】Tensorflow机器学习教程相关的笔记和代码:http://t.cn/RqdoUqV 包括基础的图像处理等、机器学习、多层感知机、CNN、RNN等。以及深度学习的教程:http://t.cn/RqdocaQ 包括大量的PPT和Paper 作者:sjchoi86 From 视觉机器人

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微博严选20160614

1. QA问答系统中的深度学习技术实现

《QA问答系统中的深度学习技术实现》by jiangwen via:我爱自然语言处理 http://t.cn/R565jfH From 爱可可-爱生活

2. 推荐系统资料合集

“推荐系统”资料合集——包括电子书、知乎问答、图书及相关博文:http://t.cn/R5fHZN4 From 阿里技术嘉年华

3. 端到端的OCR:LSTM+CTC的实现

我写了新文章《端到端的OCR:LSTM+CTC的实现》 http://t.cn/R5iIM2J (分享自 @简书) From xlvector

4. Udacity的Deep Learning: 最好的卷积神经网络入门教程之一

最好的卷积神经网络入门教程之一是Udacity的Deep Learning,来自Google的讲师,课件在tensorflow/tensorflow项目中。视频课程地址 http://t.cn/R5wsH9U 实验课件地址 http://t.cn/R5JA0oQ 可以本地跑docker也可以用nbviewer直接看iPython Notebook http://t.cn/R5JA0o8 From tobe迪豪

5. Coursera课程下载和存档计划(一)

Coursera课程下载和存档计划(一): 文末有彩蛋,首批分享5门课程: Andrew Ng 机器学习,Hinton 神经网络for机器学习,Koller 概率图模型,Collins 自然语言处理,Jurafsky和Manning 自然语言处理 http://t.cn/R56wt0t From 课程图谱

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微博严选20160608

1. 清华自然语言处理实验室开源工具列表

我们正在将THUNLP研究成果整理到github开源:http://t.cn/R5cly20 目前包括:知识表示学习工具包KG2E,关键词抽取和标签推荐工具包THUTag,中文词法分析工具包THULAC,中文文本分类工具包THUCTC等。欢迎关注试用,并提出宝贵意见。[微笑] From 刘知远THU

2. DeepFace - 基于开源框架实现的人脸识别、脸脸检测、人脸关键点检测等任务

"DeepFace - 基于开源框架实现的人脸识别、脸脸检测、人脸关键点检测等任务" by Riwei Chen GitHub:http://t.cn/R5c3jRY From 爱可可-爱生活

3. wordcloud2的R包

很多年之后R终于有了完美的wordcloud绘图方式,感谢郎大为的开发工作 http://t.cn/R5GF2Is From 刘思喆

4. 常见的几种最优化方法

《常见的几种最优化方法》via:Poll的笔记 http://t.cn/RLFjzl5 From 爱可可-爱生活

5. Google深度学习课程笔记

"Google 深度学习笔记" by 梦里风林 http://t.cn/R5c2BSr From 爱可可-爱生活

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微博严选20160606

1. 【计算机视觉】Visual Tracking 领域最新进展(论文与源码)

最近在研究tracking,所以总结了一些【visual Tracking 领域最新进展(论文与源码)】:http://t.cn/R5tbyTV 顺便强推一篇用CNN达到tracking的state-of-art 的【MDNet 论文笔记】: http://t.cn/R5tbyTf PS:如果你有其他好的tracking方向的paper或code,欢迎留言! From Libra_Leo_

2. 贝叶斯网络和贝叶斯分类器

"Bayesian Networks and Bayesian Classifier Software" http://t.cn/R5tiMZ0 From 爱可可-爱生活

3. 联合国平行语料1.0版发布

联合国平行语料1.0版发布,包括阿英西法俄中六种语言,总共15个语言对,语料包含了1990-2014年的数据,规模都在1500万个句对以上。 下载 网址: http://t.cn/R5bHcqg 论文: http://t.cn/R5bHcqe @好东西传送门 From 陈博兴-NLP

4. tensorflow之路-解读textCNN

第一次艾特可可老师略紧张。最近在研究tensorflow,结合YoonKim的论文和wildml给出的tensorflow实现,自己写了一下用tensorflow实现cnn文本分类的粗浅理解http://t.cn/R54X6OU。不知道老师会不会帮忙转发呢[思考][害羞]@爱可可-爱生活 From 岁月催人老不正经

5. 深度强化学习 Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

可能是我看过最棒的Policy Gradient教程:http://t.cn/R5tCMvJ 斯坦福大学Andrej Karpathy通过弹球游戏帮助你理解Reinforcement Learning的神器Policy Gradient。 From 王威廉

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